Für kleine und mittlere Unternehmen sind die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) bisher oft nur Theorie. Dabei wird das grosse Potenzial von KI-Anwendungen unterschätzt. Die angewandte Forschung eröffnet gerade für KMU vielversprechende Perspektiven für innovative Geschäftsmodelle oder Prozessabläufe, die auf KI basieren. Den Möglichkeiten und Grenzen von KI hat das Thurgauer Technologieforum seine Sonderveranstaltung 2/2021 gewidmet.

Technologie mit Marktimpact
Aus Sicht der Forschung wird Prof. Dr. Guido Schuster, Direktor des Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence der OST – Ostschweizer Fachhochschule, die Grundideen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen anhand von praktischen Beispielen erklären. Dabei liegt der Fokus auf "Supervised Machine Learning", der Technologie welche heute den grössten Marktimpact hat. Guido Schuster wird aufzeigen, dass für diesen Ansatz viele und möglichst gute Daten benötigt werden, um hervorragende Resultate zu erzielen. Dies wiederum impliziert, dass eine Organisation sehr vorsichtig mit ihren Daten umgehen sollte, da vieles von ihrem Knowhow verborgen darin steckt.

Machbarkeit und Grenzen verschiedener KI-Methoden
Anschliessend werden Philipp Scharpf und Thomas Sievering von der Bottighofer BMT AG verschiedene KI-Projekte vorstellen, welche ihre Firma begleiten. Der Schwerpunkt soll dabei auf dem Datenmapping und der Computervision liegen. Sie diskutieren dabei die Machbarkeit und Grenzen verschiedener KI-Methoden und Anwendungen wie beispielsweise des Active Learning Datenlabelings, Empfehlungsdiensten oder der Klassifikation von Texten und Bildern. Abschliessend geben sie einen Ausblick auf zukünftige Vorhaben und Herausforderungen.

Referenten:
Prof. Dr. Guido Schuster, Direktor des Interdisciplinary Center for Artificial Intelligence (ICAI) der OST – Ostschweizer Fachhochschule

Philipp Scharpf, IT Consultant, und Thomas Sievering, Machine Learning Engineer bei der BMT AG, Bottighofen